MYSQL调优

硬件配置的优化就不说了。

#### 1.在编译时优化

使用合适的编译器;
选择想要使用的字符集编译mysql
将mysqld编译成静态执行文件
配置样本

#### 2.表类型的选择

MySQL确实为用户提供5种不同的表类型，称为DBD、HEAP、ISAM、MERGE和MyIASM。DBD归为事务安全类，而其他为非事务安全类。

DBD：包括BDB和InnoDB。

BDB 全称是”Brekeley DB”,它是Mysql最早的具有事务能力的表的类型。最新版本的Mysql已经计划移除对BDB的支持，转而全力发展InnoDB。

InnoDB 是较新的事务安全型存储引擎，用于事务处理应用程序，支持BDB的几乎所有特性，并具有众多新特性，包括ACID事务支持。

#### 3.优化工具的使用

MySQL服务器本身提供了几条内置命令用于帮助优化。

SHOW
SHOW还能做更多的事情。它可以显示关于日志文件、特定数据库、表、索引、进程和权限表中有价值的信息。
EXPLAIN
当你面对SELECT语句时，EXPLAIN解释SELECT命令如何被处理。这不仅对决定是否应该增加一个索引，而且对决定一个复杂的Join如何被MySQL处理都是有帮助的。
OPTIMIZE
OPTIMIZE语句允许你恢复空间和合并数据文件碎片，对包含变长行的表进行了大量更新和删除后，这样做特别重要。OPTIMIZE目前只工作于MyIASM和BDB表。InnoDB不能用

#### 4.表的设计

字段类型的选择、表和字段的命名规则、针对InnoDB的主键选择、尽量使用Not Null（原因1.使用含有NULL列做索引的话会占用更多的磁盘空间，因为索引NULL列需要而外的空间来保存。 2.进行比较的时候，程序会更复杂。 3.含有NULL的列比较特殊，SQL难优化，如果是一个组合索引，那么这个NULL 类型的字段会极大影响整个索引的效率。 ）等等

#### 5.mysql语句级优化

1.性能差的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。
2.尽量不要在数据库中做运算。
3.避免负向查询和%前缀模糊查询。
4.不在索引列做运算或者使用函数。
5.不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。
6.查询尽可能使用limit减少返回的行数，减少数据传输时间和带宽浪费。
7.where子句尽可能对查询列使用函数，因为对查询列使用函数用不到索引。
8.避免隐式类型转换，例如字符型一定要用’’，数字型一定不要使用’’。
9.所有的SQL关键词用大写，养成良好的习惯，避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。
10.联表查询的时候，记得把小结果集放在前面，遵循小结果集驱动大结果集的原则。
11.开启慢查询，定期用explain优化慢查询中的SQL语句。

还有索引上的优化。（见上文）
以及配置文件上的优化（自行查询）

#### 6.服务器的选择

开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。
使用推荐的GA版本，提升性能
利用分区新功能进行大数据的数据拆分

----

原文链接：https://blog.csdn.net/mulinsen77/article/details/86563953